摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,具体公开了一种电主轴故障诊断系统及其诊断方法,包括:数据采集模块,用于通过信号采集传感器采集历史电主轴装置的原始运行信号数据;数据处理模块,用于对原始运行信号数据进行数据预处理和特征选择获取运行初始数据特征;故障诊断模块,用于将历史运行初始数据特征输入预设故障预测模型中进行训练获取目标特征序列;并通过Transformer架构进行目标注意力机制构建获取目标特征序列,确定当前时间段对应的故障类型特征及每个故障类型特征参数;并将当前模型输出作为预测故障特征;数据分析模块,用于通过故障诊断策略获取实时运行初始数据特征与预测故障特征之间的偏差性系数,根据偏差性系数大小判断故障诊断结果。
技术关键词
故障诊断系统
信号采集传感器
故障诊断策略
故障特征
故障诊断模块
检测电主轴
电主轴装置
故障预测模型
数据分析模块
注意力机制
数据处理模块
报警提示模块
特征选择
数据采集模块
偏差
诊断方法
时间段
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故障诊断方法
决策树模型
空间特征提取
多模态
复合多尺度
油浸变压器
变压器运行状态
方程
气体
故障诊断模型
剩余寿命预测
时序预测模型
故障诊断模型
输出警示信息
时间段
轴向磁通电机
数据采集模块
控制器模块
生成控制指令
能量管理模块
IGBT开路故障
电流传感器故障
T型三电平逆变器
诊断方法
故障诊断模型