摘要
本发明公开了一种光伏电站组件热斑故障自动诊断方法及系统,涉及光伏组件热斑故障诊断领域,包括采集目标光伏电站当地的环境数据、功率输出数据和组件温度数据;基于环境数据和功率输出数据,得到环境因素与功率输出的关系;获取不同地块光伏组件在不同积尘情况下的输出功率,得到不同积尘情况与功率输出的关系;基于组件热斑引起功率损失的特点和组件温度数据,判断光伏电站组件发生的热斑故障级别。本发明通过采集太阳辐照量数据和光伏组件温度数据,并结合局部阴影问题的检测、识别算法,实现对光伏组件热斑故障的自动诊断和最佳光伏组件清洁周期的确定,有效提高了光伏电站的发电效率和收益率。
技术关键词
光伏电站组件
自动诊断方法
热斑故障
光伏组件热斑
光伏组件输出功率
分析模块
山地光伏电站
光伏电站功率
检测识别算法
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