一种基于神经网络模型的可预见性行为识别方法

本发明公开了一种基于神经网络模型的可预见性行为识别方法，包括：收集可预见性行为数据集；行为识别模型构建，基于神经网络模型VideoMAE进行改进，包括编码器、解码器、掩码策略，其中所述编码器包括输入数据预处理、改进的特征提取，所述改进的特征提取，将原来的时空联合自注意力机制改为多头自注意力特征提取模块和局部卷积注意力特征提取模块共同实现特征提取，然后通过线性加权融合得到最终的行为特征F；训练行为识别模型；应用训练好的行为识别模型，进行可预见性行为识别。本发明具有识别准确率高、实时性好、鲁棒性强的特点。