摘要
本说明书实施例提供一种证件防伪检测方法和装置。方法包括:获取待检测卡证在不同光照条件下采集的第一图像数据和第二图像数据;基于所述第一图像数据和第二图像数据形成视频序列,所述第一图像数据和第二图像数据对应于所述视频序列中不同时刻的视频帧;将所述视频序列输入多帧深度学习模型,通过所述多帧深度学习模型提取包括空域特征和时域特征的多维度防伪特征,根据所述多维度防伪特征确定所述待检测卡证属于真证或假证的预测类别。能够提升证件真伪检测的准确率。
技术关键词
深度学习模型
防伪特征
预测类别
图像
空域特征
证件防伪
序列
时域特征
像素块
数据
视频帧
编码器
样本
标签类别
输入解码器
闪光灯
频域特征
光照
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
异常检测方法
特征提取模块
编码器
预训练网络
遥感影像数据
变电站
造价
神经网络分类
进站道路
汽车缸盖
表面缺陷检测方法
图像解码器
图像编码器
学习器
实时状态信息
紧急救援信息
实时图像信息
实时位置
平板