一种面向MiniGPT-4大型视觉语言模型的无监督汽车缸盖内腔表面缺陷检测方法

本发明公开了一种面向MiniGPT‑4的无监督汽车缸盖内腔表面缺陷检测方法，包括：构建汽车缸盖内腔表面参数化成像模型，采集正常图像；构建图像数据集，由正常图像生成异常图像组成数据集；采集数据集图像特征，经多尺度局部邻域聚合方法、相互评分机制提取特征；建立无监督汽车缸盖内腔表面缺陷检测模型，包含图像编码器、图像解码器、图文匹配模块、提示学习器、几何信息学习器、大型语言模型；将图像输入图像编码器、图像解码器、图文匹配模块、提示学习器、几何信息学习器、大型语言模型，确定检测图像mask掩码图及缺陷属性、几何信息。本发明对复杂制造场景中产品质量控制、提高缺陷检测效率及准确性具有重大实际工程应用价值。