基于负载预测的微模块机房UPS容量设置方法及系统

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基于负载预测的微模块机房UPS容量设置方法及系统
申请号:CN202411661345
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119167326B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于负载预测的微模块机房UPS容量设置方法及系统,涉及不间断电源技术领域,包括构建负载预测模型,动态调整各子模型的权重系数,进行多维度综合建模,预测多粒度负载变化,并自适应修正当前预测结果,生成负载预测结果;集成动态博弈机制和蒙特卡洛仿真风险评估引擎,构建多目标UPS容量配置模型,自适应调整UPS响应时间和容量调度策略,得到UPS最优容量配置方案;将UPS最优容量配置方案应用于微模块机房的UPS系统配置中,构建满足不同负载分区需求的分布式UPS群,并配置基于主动均流的负载分担控制,根据负载预测结果,结合实时运行状态,动态调整分布式UPS群运行模式和容量分配。
技术关键词
微模块机房 UPS模块 学习器 深度神经网络 蒙特卡洛 动态 机房内设备 冗余度 风险 策略 机制 计算机程序指令 多元线性回归算法 配置算法 在线学习方法 ARIMA模型 时序 多层级特征 功率传感器
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