摘要
本发明提供一种基于AI的桥梁数字化监测方法及系统,通过获取桥梁图像的结构化特征信息,并进行数字化分析,能够全面且准确地提取桥梁图像中的关键信息。通过桥梁状态识别网络对桥梁图像及其数字化分析数据进行编码表示,并融合图像语义编码矢量与数字化编码矢量进行桥梁结构状态识别,有效生成了涵盖多个目标状态空间维度的桥梁结构状态数据。该方法不仅提高了桥梁状态识别的准确性和全面性,还通过样例桥梁特征数据序列对基础桥梁状态识别网络进行参数优化,进一步提升了桥梁状态识别的可靠性和实用性,有助于及时发现桥梁结构异常,保障桥梁的安全运营。
技术关键词
监测桥梁
编码矢量
数字化监测方法
桥梁结构
融合特征
数字化监测系统
语义
时间标签数据
模板
关系网络
序列
图像编码器
网络中心
基础
滑动窗口方法
系统为您推荐了相关专利信息
跨层设计方法
语义关联度
文本
预编码矢量
鲁棒性
锂电池SOH估计方法
时序
皮尔逊相关系数
滑动时间窗口
节点特征
检索系统
电子病历数据
语义
多模态
三元组损失函数