诊断信息驱动的多模态病历相似性检索系统

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诊断信息驱动的多模态病历相似性检索系统
申请号:CN202510626273
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120600201A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种诊断信息驱动的多模态病历相似性检索系统,包括:数据获取模块,用于获取电子病历数据;特征提取模块,用于对电子病历数据进行特征提取;多模态语义生成模块,用于生成多模态语义表示;诊断编码处理模块,基于病历中的诊断编码构建树结构,利用庞加莱嵌入方法对诊断编码进行低维表征学习,结合自监督对比学习实现诊断集合之间的相似性度量;迁移模块,用于将诊断集合的相似性知识迁移至多模态语义表示的学习过程中,并优化多模态语义表示,形成诊断信息驱动的病历相似性表征;检索模块,用于在共享语义空间中进行病历之间的相似性匹配,完成多模态病历的检索任务。本发明有效解决电子病历的多模态异构性和标注数据稀缺问题。
技术关键词
检索系统 电子病历数据 语义 多模态 三元组损失函数 非结构化文本信息 样本 节点 交叉注意力机制 构建树结构 编码 融合特征 度量 表格特征 多任务联合训练 学习方式优化
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