基于深度学习的大模型生成内容风险识别与干预方法

本发明公开了基于深度学习的大模型生成内容风险识别与干预方法，包括：采集内容生成系统输出的多模态数据并进行预处理，生成预处理后的多模态输入数据；多模态感知模型特征编码与融合，生成全局风险特征表示数据；全局风险特征输入猎豹优化算法，优化模型结构参数、风险阈值与干预策略参数；优化参数驱动风险识别与分级干预，输出风险等级、类别和分级干预措施；采集干预效果及用户反馈，驱动参数持续优化与自适应进化。本发明实现了对大模型生成内容的高效风险识别与智能干预，显著提升了内容安全管理的准确性和自动化水平。