基于深度确定性策略梯度算法的卫星互联网资源调度方法

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基于深度确定性策略梯度算法的卫星互联网资源调度方法
申请号:CN202411089778
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119094449B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度算法的卫星互联网资源调度方法,该方法首先提出了一种基于TEG的星上SFC分流机制。其次,在TEG分流模式下,建立了流量守恒约束,并结合资源容量约束和流速非负性约束,构建了SFC的最小流速率最大化模型。然后,由于流量工程问题属于连续动作,因此采用基于DDPG的SFC流量工程方法对该问题进行求解。仿真结果表明,TEG分流机制可以有效提升最小流速率,并且与基准方法比较,所提方法的性能更优,且收敛速度优于基准方法。
技术关键词
链路 速率 流量工程方法 物理 算法 参数 深度强化学习 源节点 策略 网络拓扑 流速 变量 控制器 资源 因子 样本
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