一种印刷机设备安全生产控制方法及系统

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一种印刷机设备安全生产控制方法及系统
申请号:CN202510784427
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120315397B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种印刷机设备安全生产控制方法及系统,涉及印刷机技术领域,包括通过多模态传感器采集印刷机群运行数据,利用时序注意力机制提取动态特征,构建时空关联矩阵表征印刷机间耦合关系。构建层次化深度学习模型,集成特征融合、时序预测和风险评估,分析设备健康状态,计算整体安全风险指数和识别故障设备。基于深度强化学习的调度决策模型,结合安全阈值、资源分配和生产效率约束,生成包括设备启停顺序和负载分配策略的最优调度方案,实现印刷机群的安全高效调度。本发明能够有效识别潜在风险,避免安全事故,提高生产效率。
技术关键词
深度学习模型 设备健康状态评估 印刷机控制系统 双向长短期记忆网络 混合整数规划方法 深度强化学习算法 印刷机设备 设备识别 资源分配 风险 加权有向图 动态规划算法 生成设备 依赖特征 构建印刷机 注意力机制 策略 卷积神经网络提取 采集运行数据
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