摘要
本发明公开了一种可识别医疗废弃物盗取动作的方法及系统,包括:首先通过全方位实时视频获取装卸区域的视觉信息,并对视频数据进行预处理,去除干扰因素以增强图像清晰度和准确性。然后对经过预处理的视频进行距离估计,分析人体向转运车移动的距离,判断是否存在异常接近行为。若系统识别出异常接近行为,进一步分析人体的手臂动作,通过手臂角度变化来判断是否存在异常动作。如果检测到手臂角度异常并且系统识别出手中可能持有医疗废弃物,系统将自动触发预警机制。这一方法有效克服了传统人工监控效率低、判断准确性差的缺陷,能够实时、精准地发现异常行为,为医疗废弃物的安全管理提供了智能化支持。
技术关键词
分析人体
数据加密技术
距离估计
球形摄像头
实时视频流
智能视觉分析
全景视频采集
计算机终端设备
变化检测技术
嵌入数字水印
视频传输模块
数据传输模块
处理器
置信度阈值
深度学习模型
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
二维卷积神经网络
三维卷积神经网络
评估系统
人像特征
生成训练样本
档案管理系统
数据管理模块
档案管理方法
健康数据管理平台
数据加密技术
智能网关控制方法
集成智能算法
低功耗无线通信技术
数据采集子系统
智能传感器