一种可识别医疗废弃物盗取动作的方法及系统

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一种可识别医疗废弃物盗取动作的方法及系统
申请号:CN202411457633
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119445654A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种可识别医疗废弃物盗取动作的方法及系统,包括:首先通过全方位实时视频获取装卸区域的视觉信息,并对视频数据进行预处理,去除干扰因素以增强图像清晰度和准确性。然后对经过预处理的视频进行距离估计,分析人体向转运车移动的距离,判断是否存在异常接近行为。若系统识别出异常接近行为,进一步分析人体的手臂动作,通过手臂角度变化来判断是否存在异常动作。如果检测到手臂角度异常并且系统识别出手中可能持有医疗废弃物,系统将自动触发预警机制。这一方法有效克服了传统人工监控效率低、判断准确性差的缺陷,能够实时、精准地发现异常行为,为医疗废弃物的安全管理提供了智能化支持。
技术关键词
分析人体 数据加密技术 距离估计 球形摄像头 实时视频流 智能视觉分析 全景视频采集 计算机终端设备 变化检测技术 嵌入数字水印 视频传输模块 数据传输模块 处理器 置信度阈值 深度学习模型 预警机制
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