不确定模态下的多模态意图识别方法、系统、装置、介质

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及不确定模态下的多模态意图识别方法、系统、装置、介质，为了应对文本模态质量的不确定问题，将文本特征与共性特征进行多头注意力处理，以此生成动态文本权重并作用于文本模态，从而动态优化文本模态；为了解决不确定模态带来的信息不足问题，利用余弦相似度函数计算具有最高优先级的模态与全模态样本数据集中相应模态的相似度，得到相似的全模态样本，并拼接形成目标增强特征，随后经交叉注意力处理对目标增强特征与融合特征进行深度关联学习，从而增强融合特征的质量。