一种基于超图与对比学习的miRNA亚细胞定位预测方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于超图与对比学习的miRNA亚细胞定位预测方法及系统。该方法采用构建的超图提取miRNA功能相似性网络、miRNA‑mRNA关联网络和miRNA‑疾病关联网络的miRNA‑疾病关联特征和miRNA‑mRNA关联网络特征；并将miRNA序列特征、miRNA‑疾病关联特征和miRNA‑mRNA关联网络特征进行对比学习融合处理得到对比学习融合特征；根据对比学习融合特征建立miRNA亚细胞定位预测模型，并基于miRNA亚细胞定位预测模型进行定位。充分利用了miRNA和mRNA与疾病之间的关联，使用对比学习正负样本对比，有效提高了miRNA亚细胞定位预测的准确性。