电氢耦合系统设备寿命预测方法、设备及介质

本发明属于设备寿命预测技术领域，具体涉及电氢耦合系统设备寿命预测方法、设备及介质。针对现有融合了LSTM与CNN的设备寿命预测方法的预测精度下降且未能很好地利用历史数据信息的不足，本发明的电氢耦合系统设备寿命预测方法包括：获得设备过去一段时间内的状态运行数据并进行预处理，划分为训练集和测试集；构建CNN‑LSTM融合神经网络模型，通过训练集对模型进行训练；采用多步滚动平均模式对电氢耦合系统设备寿命进行预测，生成连续的寿命预测序列，通过测试集进行验证；将训练好的模型应用于设备寿命预测。本发明的方法，兼采CNN和LSTM的优点；采用多步滚动平均预测，具有预测精度高、实时性好的优点。