一种基于图卷积网络的随机退化设备剩余寿命预测方法

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一种基于图卷积网络的随机退化设备剩余寿命预测方法
申请号:CN202510002503
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119962352A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于可靠性工程技术领域,涉及一种基于图卷积网络的多传感器随机退化设备数模剩余寿命预测方法。提出一种基于图卷积网络的随机退化设备剩余寿命预测方法,包括:S1:针对在第i个设备上采集到的第j个传感器的监测数据进行归一化,并进一步整合得到第i个传感器的退化数据;S2:将每个传感器视为一个节点,通过计算节点之间的相似度来构建传感器网络关系图,然后采用图卷积网络来学习传感器之间的交互信息,进而构建监测数据的复合健康指数序列;S3:构建随机退化设备的随机退化模型;S4:构建随机退化设备的寿命和剩余寿命计算模型公式;S5:构建在线服役设备的概率密度函数和累计分布函数模型。
技术关键词
退化设备 剩余寿命预测方法 概率密度函数 构建传感器网络 退化模型 累积分布函数 设备剩余使用寿命 可靠性工程技术 节点 在线 监测点 历史监测数据 参数 退化特征 指标 指数 序列
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