一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法

一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法，方法为：通过有限元仿真获得在不同载荷工况下的应变‑载荷数据，通过实验获得实际应变‑载荷数据，得到训练数据样本；通过应变‑载荷数据样本对卷积神经网络进行训练，得到载荷神经网络预测模型，将应变作为卷积神经网络的输入，输出结构承受的载荷，实现载荷的在线预测。本发明中融合实际数据和有限元仿真数据，有效的从吊装设备的结构应变数据中提取深层次的特征信息，以实现载荷的在线预测，从而保证吊重的安全。