一种用于老年人群肌少症的预测模型构建方法和系统

本发明公开了一种用于老年人群肌少症的预测模型构建方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，确定纳入所述预测模型的人群范围和标准；步骤S2，确定肌少症诊断标准；步骤S3，从选取的人群中收集肌少症相关因素和相关物力测量数据；步骤S4，使用单因素和前进法、后退法和逐步多因素逻辑回归法选择最佳肌少症预测模型因子并建立预测模型；步骤S5，通过比较模型性能参数选择最佳模型，并可视化为列线图；步骤S6，使用列线图预测老年人肌少症。采用本发明不用专业的医疗设备即可预测肌少症，将为社区老年人群的肌少症患病风险预测带来了极大的便利，且模型具有极高的准确性和稳定性，便于在中国老年社区中推广应用。