一种空间并发极端气候事件的社区结构检测方法及系统

本发明提供一种空间并发极端气候事件的社区结构检测方法及系统，包括：收集研究区域的格点气温和降水数据，提取热浪和极端降水事件的二元时间序列，并进行事件同步判定计算和显著性检验；根据层间邻接矩阵，构建双层耦合热浪‑极端降水网络；基于双层耦合网络，采用结合Leiden算法与共识聚类的社区检测方法，得到稳定社区分类结果；对所有的社区对进行超前‑滞后相关性分析，识别出具有强相关性的关键社区对及其滞后时间，进一步探讨气候事件的时空传播特征。本发明充分利用双层耦合气候网络分析的优势，结合Leiden算法与共识聚类方法，提高社区检测的准确性和稳定性，能够有效揭示全球极端气候事件的空间并发特征以及时空传播规律。