一种基于大语言模型与思维链的产业知识图谱构建方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于大语言模型与思维链的产业知识图谱构建方法，通过多源数据采集系统，实现了从更广泛数据源中全面而准确地收集信息，极大地提高了数据采集的广度和深度；再采用先进的自然语言处理技术对非结构化文本数据进行预处理，有效提取关键信息，显著提升了对非结构化数据的处理能力，能够适应不同产业领域的特定需求，增强了知识图谱的实用性和适应性，结合大语言模型和改进的思维链方法，自动化的实体识别和关系抽取，大幅减少了对人工标注的依赖，显著提高了抽取效率，实时监控和更新机制使得知识图谱能够快速响应数据源的变化。