数字人驱动模型的构建、数字人驱动方法、装置及设备

本公开提供了一种数字人驱动模型的构建、数字人驱动方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习以及大模型等技术领域，可应用于AIGC以及数字人等场景。具体实现方案为：获取原始样本；在原始样本的动作帧序列中，按照随机遮掩规则对设定数量的动作帧进行遮掩，得到遮掩动作帧序列；将遮掩动作帧序列加入至原始样本中，形成训练样本；使用训练样本对初始动作模型进行训练，得到数字人驱动模型。