摘要
本发明公开了一种基于台区储能的分布式能源管理方法及系统,该方法通过云主站中预置的预测模型分析分布式能源运行数据,生成台区负荷预测,再结合台区边缘计算终端采集的实时分布式能源运行数据对台区的能源管理进行动态调整,该方法加强了分级分层控制,实现能源平衡分析、安全运行,提升了台区的新能源消纳率,是一种多层级、自适应的分布式能源管理方法。
技术关键词
可平移负荷
储能
分布式能源管理
物联
神经网络算法
充放电功率
平台
新能源消纳率
数据
手持移动终端
建立预测模型
基础
非工作
系统为您推荐了相关专利信息
资产信息管理
物联网设备
人机交互界面
分片
解密
优化调度模型
sigmoid函数
优化调度决策
长短期记忆神经网络
日内滚动优化
供电恢复方法
分区
模拟退火遗传算法
优化调度模型
黑启动电源
磁悬浮设备
管理控制软件
物联网关
云平台
机器学习算法分析
智能传输方法
网络切片模板
链路
网络功能虚拟化
调度表