基于大数据和云计算的销售数据分析方法

本发明提出了基于大数据和云计算的销售数据分析方法，方法包括：来自多渠道的产品销售数据，清洗并按维度分区存储处理；根据处理后的数据构建超图模型；设计超图卷积网络对超图模型进行学习和优化产品节点之间的协同效应；根据协同效应评分构建动态策略生成模型，输出最优的策略；将最优的策略应用到用户前端收集反馈数据，优化超图模型的预测能力，同时设计时间衰减正则化机制控制超图模型对历史数据的依赖，实现完整的反馈闭环优化。本发明不仅优化了销售策略的制定过程，还能在市场快速变化的环境中提升企业的应对能力，最终提升整体的市场竞争力。