摘要
本申请提供了一种基于深度学习的资产绩效预测与优化方法,涉及信息技术领域,包括:根据绩效评价模板定义指标,将原始数据与所述指标进行匹配,得到与所述指标对应的数据源,将所述指标与对应的所述数据源合并,形成结构化数据集;对所述结构化数据集进行预处理,形成训练数据集,采用深度学习模型对所述训练数据集进行训练,得到初步深度学习模型;基于历史资产绩效评价数据对所述初步深度学习模型进行评估,得到评估结果,基于所述评估结果优化所述初步深度学习模型,以得到优化后的深度学习模型。
技术关键词
深度学习模型
资产
指标
数据
处理器
程序
定义
可读存储介质
报告
存储器
策略
模板
电子设备
决策
计算机
误差
风险
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代码特征
测试用例代码
图片
神经网络模型训练
测试用例优先级排序
物流机器人
组合定位方法
样本
数据
组合定位装置
关联分析方法
多维特征向量
双向长短期记忆网络
学生
多学科
轴承故障诊断方法
数据训练神经网络
机器可读指令
执行故障诊断
标签
串行总线控制器
电源采样装置
状态机
前端电路
写操作控制