摘要
本发明公开了一种基于声振融合的电梯故障预测方法及系统,该方法根据信噪比对振动信号和声音信号进行加权融合,然后结合小波包变换归一化能量值、时域和频域组成的特征矩阵,将沙猫群算法应用于优化支持向量机模型,并利用模型对特征矩阵进行特征分类。本发明能够提高故障预测的准确性,减少突发故障的风险,从而优化维护效率并降低故障率。
技术关键词
电梯故障预测方法
优化支持向量机
故障预测模型
信号
时域特征
频域特征
支持向量机模型
矩阵
故障预测系统
主成分分析方法
模态分解方法
信噪比
特征提取单元
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处理器
采集单元
算法
频率
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