一种基于声振融合的电梯故障预测方法及系统

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一种基于声振融合的电梯故障预测方法及系统
申请号:CN202411607053
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119557746A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于声振融合的电梯故障预测方法及系统,该方法根据信噪比对振动信号和声音信号进行加权融合,然后结合小波包变换归一化能量值、时域和频域组成的特征矩阵,将沙猫群算法应用于优化支持向量机模型,并利用模型对特征矩阵进行特征分类。本发明能够提高故障预测的准确性,减少突发故障的风险,从而优化维护效率并降低故障率。
技术关键词
电梯故障预测方法 优化支持向量机 故障预测模型 信号 时域特征 频域特征 支持向量机模型 矩阵 故障预测系统 主成分分析方法 模态分解方法 信噪比 特征提取单元 可读存储介质 处理器 采集单元 算法 频率 存储器
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