一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法

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一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法
申请号:CN202411607498
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119539051A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法,通过构建包括三层的注意力网络结构,分别计算输入实体、关系以及实体与关系的邻域特征的权重,最后计算得到输入所有关系下的实体得分,进而对知识图谱进行补全。本发明适用于少样本知识图谱补全,能够提高少样本知识图谱补全的效率,具有优异的性能。
技术关键词
知识图谱补全算法 邻域特征 实体 关系 邻居 编码 注意力机制 多层感知机 节点 双曲正切函数 门控循环单元 网络结构 多层感知器 矩阵 解码器
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