摘要
本发明涉及一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法,通过构建包括三层的注意力网络结构,分别计算输入实体、关系以及实体与关系的邻域特征的权重,最后计算得到输入所有关系下的实体得分,进而对知识图谱进行补全。本发明适用于少样本知识图谱补全,能够提高少样本知识图谱补全的效率,具有优异的性能。
技术关键词
知识图谱补全算法
邻域特征
实体
关系
邻居
编码
注意力机制
多层感知机
节点
双曲正切函数
门控循环单元
网络结构
多层感知器
矩阵
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
毒性预测方法
序列
长短期记忆网络
注意力机制
数据
多尺度注意力机制
点云配准方法
邻域特征
多尺度特征
关键点