摘要
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可用于大数据领域。该方法包括:在监测到用户终端向交易系统发起交易数据后,将交易数据输入至预训练的数据处理模型中,数据处理模型是基于历史交易数据训练得到的多任务模型,包括用于预测交易风险的风险防控任务,以及用于的预测用户偏好的定向投放任务;基于数据处理模型中的风险防控任务和定向投放任务,同时对交易数据进行处理,得到风险防控数据和定向投放数据;根据风险防控数据和定向投放数据中的至少之一,生成推送数据,并将推送数据传输至用户终端。该方法可以动态响应用户发起的交易数据,实时降低交易风险,并为用户进行个性化服务推送,为用户带来了更好的体验。
技术关键词
数据处理模型
计算机执行指令
数据处理方法
风险
交易系统
机器学习模型
终端
应用程序编程接口
电子设备
可读存储介质
数据处理装置
特征提取模块
消息
处理器
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存储器
输入模块
大数据
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