摘要
本发明涉及基于工业多模态大模型驱动的虚拟现实智能教育方法和系统,所述方法包括,在虚拟现实场景中,采用扫描功能对目标物体进行扫描;获取目标物体的多模态信息,并对多模态信息进行编码和格式化;将多模态信息输入到多模态大模型中进行分析处理,生成处理结果并反馈给用户;获取用户输入的提问信息,将提问信息输入到多模态大模型进行提取处理并实时生成回答信息,同时多模态大模型根据提问信息中涉及到的工业知识进行智能纠错;判断是否继续用户是否继续提问,当用户继续提问时,则返回上一步骤,反之则关闭系统对话功能。本发明能够提供个性化的学习体验,为用户提供安全、便捷以及高效率学习方式,而且能够实时纠正错误和提供反馈。
技术关键词
教育方法
虚拟现实场景
物体
三维模型信息
工业
格式化
扫描技术
纠错机制
智能教育系统
三维坐标信息
麦克风设备
语音识别技术
结构光
编码
多模态信息
处理器
扫描工具
纠错模块
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时序预测模型
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物理
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