摘要
本发明涉及地图制作技术领域,特别涉及一种基于形态编码的建筑物模式识别方法及系统,基于矢量建筑物数据对建筑物及其相邻关系进行格网化描述,采用非均匀傅立叶变换对建筑物形态进行编码,通过空间形态编码网络对编码特征进行学习,获得建筑物的模式分类结果。本发明能够更好地捕捉建筑物的局部和全局特征,克服了传统二维影像识别方法在复杂建筑结构下的局限性,提高建筑物模式识别的准确性,可更有效地处理建筑物之间复杂的空间关系,即便在城市高密度区域,也能保持较高的识别性能,相较于基于高分辨率遥感影像的数据处理方法,计算复杂度显著降低,能够适应大规模城市建筑物的快速识别需求。
技术关键词
编码特征
空间邻近关系
形态
模式识别
格网
傅立叶
Delaunay三角网
建筑物轮廓
三角形
样本
数据
网络
识别矢量
顶点
模型训练模块
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多模态特征
数据分类方法
注意力
训练特征
分类程序
绝缘子
状态监测方法
声学特性分析
状态判定模型
电力设备运维技术