基于形态编码的建筑物模式识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于形态编码的建筑物模式识别方法及系统
申请号:CN202411608265
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119580086B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地图制作技术领域,特别涉及一种基于形态编码的建筑物模式识别方法及系统,基于矢量建筑物数据对建筑物及其相邻关系进行格网化描述,采用非均匀傅立叶变换对建筑物形态进行编码,通过空间形态编码网络对编码特征进行学习,获得建筑物的模式分类结果。本发明能够更好地捕捉建筑物的局部和全局特征,克服了传统二维影像识别方法在复杂建筑结构下的局限性,提高建筑物模式识别的准确性,可更有效地处理建筑物之间复杂的空间关系,即便在城市高密度区域,也能保持较高的识别性能,相较于基于高分辨率遥感影像的数据处理方法,计算复杂度显著降低,能够适应大规模城市建筑物的快速识别需求。
技术关键词
编码特征 空间邻近关系 形态 模式识别 格网 傅立叶 Delaunay三角网 建筑物轮廓 三角形 样本 数据 网络 识别矢量 顶点 模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于开源硬件的STEM教育变形机器人
总线舵机 变形机器人 开源硬件 指关节 涵道风扇
2
一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质
多模态特征 数据分类方法 注意力 训练特征 分类程序
3
一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统
测试特征 角膜塑形镜 缺陷检测方法 对象 瑕疵
4
一种多级输电绝缘子状态监测方法、装置、设备及存储介质
绝缘子 状态监测方法 声学特性分析 状态判定模型 电力设备运维技术
5
基于计算机视觉的键合银丝精准取料的方法及系统
键合银丝 传感器模块 取料装置 图像 坐标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号