摘要
本发明涉及地图制作技术领域,特别涉及一种基于形态编码的建筑物模式识别方法及系统,基于矢量建筑物数据对建筑物及其相邻关系进行格网化描述,采用非均匀傅立叶变换对建筑物形态进行编码,通过空间形态编码网络对编码特征进行学习,获得建筑物的模式分类结果。本发明能够更好地捕捉建筑物的局部和全局特征,克服了传统二维影像识别方法在复杂建筑结构下的局限性,提高建筑物模式识别的准确性,可更有效地处理建筑物之间复杂的空间关系,即便在城市高密度区域,也能保持较高的识别性能,相较于基于高分辨率遥感影像的数据处理方法,计算复杂度显著降低,能够适应大规模城市建筑物的快速识别需求。
技术关键词
编码特征
空间邻近关系
形态
模式识别
格网
傅立叶
Delaunay三角网
建筑物轮廓
三角形
样本
数据
网络
识别矢量
顶点
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
数据收集模块
数据分析模块
主机
数据更新
图像
样本
孔隙分析系统
电子计算机断层扫描
分析单元
体积检测方法
边缘轮廓
图像分割法
双目相机
旋转体
自主巡检系统
全光谱
地面控制站
动态路径规划
无人机平台