摘要
本申请涉及加工控制技术领域,公开了一种基于数字孪生的锻造件加工过程控制方法及系统。该方法包括:分区多点采集大型油压机设备及锻件温度场和应力场数据流;对数据流进行组织‑缺陷关联模式识别,生成锻造工艺数据库;采用本构单元嵌套法构建数字孪生模型,宏观单元内嵌微观组织演变单元;进行非线性递进仿真获取临界变形条件和缺陷阈值;进行工艺窗口反向求解,得到最优工艺参数组合。本申请通过本构单元嵌套法建立锻造数字孪生模型,实现宏观变形与微观组织演变的双向耦合,并通过工艺窗口反向求解技术确定稳健的工艺参数组合,从而提高锻造件的质量稳定性和生产效率。
技术关键词
锻造件加工过程
锻造工艺
大型油压机设备
组织特征数据
数据交互网络
应力场
锻造加工过程
数字孪生模型
锻件
微结构
数据映射关系
关键工艺参数
模式识别
设备运行参数
实时数据采集
演化特征
系统为您推荐了相关专利信息
Kriging模型
参数智能优化方法
锻造工艺参数
模拟退火算法
样本
创面
识别收费系统
动态收费
组织特征数据
医疗数据平台
温度预测模型
锻件
锻造工艺参数
在线
神经网络输出层
智能调节方法
粒子群算法求解
切割头
激光切割设备
切割误差
风电主轴锻造工艺
自由锻压机
主轴法兰
坯料
风电主轴锻造技术