基于机器学习的在线预测锻件温度的方法

本发明公开了一种基于机器学习的在线预测锻件温度的方法，属于锻造技术领域，包括以下步骤：步骤a、建立基于机器学习的锻件温度预测模型；步骤b、将锻造参数数据作为输入参数输入锻件温度预测模型，获得锻件在锻造过程的实时预测温度。本发明基于弹塑性力学以及传热学原理建立有限元模型并通过与实测数据对比进行优化模型，将有限元仿真模型得到的仿真温度值以及锻造时间、锻造速度、接触换热系数和环境温度参数作为训练数据，通过机器学习（包含但不限于神经网络）进行拟合建立预测模型，能够在线预测锻件在锻造过程中的温度变化，从而将温度值实时反馈给锻件操作员，提升锻造过程的智能化程度，降低能耗的消耗，提升生产效率。