基于多模型融合的智能车无线定位非视距信号判别方法

本发明公开了一种基于多模型融合的智能车无线定位非视距信号判别方法。首先，对涉及的传感器信号进行采集，其次，构建了基于支持向量机的无线信号非视距判别学习模型，接着，构建了基于多传感一致性的无线信号非视距判别数学模型，最后，构建了基于D‑S证据理论的无线信号非视距判别融合模型，来对上述两个模型的输出结果进行融合，最终对当前的信号进行非视距情况判别。本发明公开的非视距信号判别方法，提高了复杂环境下无线信号非视距判别方法的鲁棒性和适应能力。