摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域中的面部痤疮的严重程度分级,其目的在于解决现有技术中对面部痤疮严重程度分级效果差的技术问题,其构建的面部痤疮分级模型包括VGG特征提取模块、多模态特征融合模块、痤疮特征感知模块以及综合分级模块,VGG特征提取模块提取不同模态下的面部特征,多模态特征融合模块通过交叉注意力建模不同模态下的面部特征间的关系进行融合,痤疮特征感知模块通过交叉注意力机制增强对痤疮特征的感知,综合分级模块做出综合准确的痤疮严重程度分级结果。该方法通过结合多模态的患者脸部图片,实现了对痤疮严重程度的综合性分级,面部痤疮严重程度分级效果大大提高。
技术关键词
痤疮
多模态特征融合
交叉注意力机制
特征提取模块
矩阵
面部特征
图像
样本
模型训练模块
双线性插值方法
融合特征
标签
处理器
分级系统
人工智能技术
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航天器舱体
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