融合区域平均灰度差和红外图像块的小目标检测方法

本发明公开了一种融合区域平均灰度差和红外图像块的小目标检测方法，属于图像处理、目标检测、图像分割技术领域。方法包括：获得包含单帧红外小目标的原始图像矩阵；使用局部区域构造的方法，将原始图像矩阵构造为红外块图像矩阵；对红外块图像矩阵进行鲁棒主成分分析，获得背景矩阵和待测目标矩阵；获得待测目标矩阵中的所有连通域，即疑似目标区域；对每一个疑似目标区域，构建一个矩形局部区域，每个矩形局部区域的中心与对应疑似目标区域的中心重合；计算并对比待测目标矩阵的每个疑似目标区域与对应矩形局部区域的平均灰度差，得到真实目标。根据本发明技术方案，通过将区域平均灰度差与红外图像块模型融合，有效提升了目标的检出率。