摘要
本发明公开了一种电力部件缺陷图像生成方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取监测区域的实时远景拍摄图像数据,并进行预处理得到预处理后实时远景拍摄图像数据,采用构建的电力设备目标检测模型对所述预处理后实时远景拍摄图像数据进行目标检测,得到实时电力设备目标图像数据;采用构建的电力部件缺陷识别模型对所述实时电力设备目标图像数据进行电力部件缺陷识别,得到实时电力部件缺陷识别结果;根据实时电力部件缺陷识别结果生成实时电力部件缺陷图像。该方法能对远景图像中的电力设备进行检测,准确定位电力设备,并对单个电力部件进行缺陷识别,生成针对性的彩色电力部件缺陷图像,进行直观展示。
技术关键词
拍摄图像数据
电力设备
图像生成方法
种子
深度学习算法
融合图像特征
图像识别算法
数据获取模块
多颜色通道
像素点
图像生成系统
输入设备
边缘检测算法
高层次
识别模块
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
手势控制方法
机械臂控制系统
手势识别控制
人手
深度学习模型
隐蔽通信方法
数据安全
矩阵
二进制比特信息
车辆
直线运动模块
直线运动机构
视觉检测相机
深度学习算法
上料模组
巡检系统
智能化故障判断
访问控制策略
深度学习算法
机器学习算法
电力设备节点
电力网络拓扑
链路预测模型
节点特征
链路预测方法