链路预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种链路预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：在电力场景下，获取包含多个电力设备节点的电力网络拓扑图；电力网络拓扑图中具有关联关系的任意两个电力设备节点通过边相连；针对电力网络拓扑图中不存在边相连的任意两个电力设备节点，将两个电力设备节点之间的Jaccard相似度，作为两个电力设备节点的边权重，以获得电力网络拓扑图的启发式网络图；将启发式网络图输入至已训练的链路预测模型，以通过链路预测模型提取启发式网络图中各电力设备节点的节点特征，并基于节点特征进行链路预测。采用本方法可提升链路预测准确率。