一种基于长短期记忆神经网络的波浪预测方法及系统

本发明属海洋预测技术领域，用于对波浪的波高信息进行短期预测，具体是一种基于长短期记忆神经网络的波浪预测方法，包括步骤：S1、采集波浪数据；S2、对采集的波浪数据进行数据预处理；S3、构建LSTM网络模型；S4、对LSTM网络模型进行训练；S5、通过对训练完成的LSTM网络模型进行预测效果评估。该发明适用于对波浪的波高信息进行短期预测，训练过程涵盖了广泛的极端海况数据，因此能够准确预测各种极端海况，每组实验对波高数据的决定系数高达0.99，显著提升了预测精度，能够简便地实现多种海况数据的训练和预测，操作便捷。