一种胎儿MRI脑组织分割方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种胎儿MRI脑组织分割方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域中脑组织图像的分割，其目的在于解决现有技术中基于深度学习的分割方法不能适用于多分辨率数据以及侧脑室宽度的人工测量、单张测量致使测量效率低的问题。包括获取样本数据及标签、构建并训练侧脑室分割分类模型、实时分割分类，该侧脑室分割分类模型包括U‑Net分割模块、Resnet分类模块，U‑Net分割模块包括DWMF块、解码器块，DWMF块与解码器块之间通过跳跃链接块进行连接；DWMF块包括两个深度分离卷积块、四个深度分离通道扩张卷积块，一个深度分离卷积块的输出通过三个深度分离通道扩张卷积块后作为最后一个深度分离通道扩张卷积块的输入。