摘要
本发明公开了一种联合检测和特征嵌入的多目标跟踪方法,所述方法包括如下步骤:通过特征分离模块获取输入检测分支和身份分支的不同特征;输入身份分支的特征通过多尺度特征融合模块得到更精细的特征表达,输入检测分支的特征通过目标检测器获得t帧的检测结果;数据关联模块首先将高分检测框和现存所有轨迹进行第一次匹配,之后将第一阶段未匹配的轨迹与低分检测框间执行第二次匹配,使低分检测框中的目标正确匹配到之前的轨迹并去除背景干扰;若两次匹配均未成功,则对其进行持续假设跟踪,保留目标轨迹信息及特征x帧,最后执行统一的轨迹管理。所述方法能够在相机发生抖动和局部遮挡等情况下,依然保持跟踪的精度和速度。
技术关键词
跟踪方法
轨迹
分支
顶点特征
多尺度特征融合
身份
注意力
检测器
匈牙利匹配算法
模块
运动特征
抑制背景噪声
卡尔曼滤波器
矩阵
分辨率
多层感知器
关系建模
数据
系统为您推荐了相关专利信息
执行计算机系统
神经网络硬件
动态分支预测
物理
分支指令
车辆轨迹数据
交通信号灯
车辆运动状态
地图数据处理装置
地图数据处理方法
室内机器人
空间布局特征
导航方法
语义分割网络
轨迹特征