一种基于机器视觉的图像检测方法及系统

本发明提出的一种基于机器视觉的图像检测方法及系统，采集同一目标禽蛋的高光谱图像和可见光图像；采用包括去噪、归一化方式对目标禽蛋的高光谱图像和可见光进行预处理，并且，将采集的同一目标禽蛋的图像分成训练集和测试集；建立双分支禽蛋检测模型；将所述处理好的数据放入建立的模型中进行训练，得到初步的双分支禽蛋检测模型；调整模型的网络结构与网络参数，再重新训练初步的双分支禽蛋检测模型，得到最优的双分支禽蛋检测模型；利用测试集采用去噪、归一化方式对其进行图像预处理，将预处理后的目标禽蛋的高光谱图像和可见光传入到最优的双分支禽蛋检测模型，并将图像检测结果进行输出。