摘要
本发明提供了一种基于运到时限的铁路工程建设物资需求波动性预测方法。该方法包括:根据车辆行驶轨迹、物源分布、运输路径和天气及道路条件,预测不同路径货物运到时间概率分布;考虑运到时限、运输费用、保供要求、车辆保有、仓储能力,构建物资供应需求预测模型并进行求解,得到分时段的物资供应需求量;结合运到时限和物资供应需求预测,基于蒙特卡洛仿真方法推演物资存量,输出工程物资订购策略。集成物资需求波动性预测方法,开发需求预测仿真系统。本发明方法提出先预测货物运到时间概率分布、后预测分时段的建设物资供应需求的物资供应需求预测技术,实现对工程物资需求的精准预测,为科学制定采购计划、合理调整施工组织提供数据支撑。
技术关键词
需求预测模型
行程时间预测
地理信息数据处理
仿真系统
分时段
概率分布预测方法
运输车辆
车辆行驶轨迹
需求预测方法
计划
日期
铁路
蒙特卡洛仿真方法
策略
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