基于深度学习的实时换脸检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于深度学习的实时换脸检测方法、系统、设备及介质，包括实时获取视频流中的关键帧图像序列；根据预设的深度学习模型处理所述关键帧图像序列，获得各关键帧图像的换脸概率评分；根据预设的频域分析算法处理所述关键帧图像序列，获得各关键帧图像的频域异常评分；根据预设的光流分析算法处理所述关键帧图像序列，获得各相邻关键帧图像的运动连贯性评分；根据预设的多模态融合算法处理各所述换脸概率评分、频域异常评分和运动连贯性评分，得到所述关键帧图像序列的换脸检测结果。本发明通过结合多种处理算法的融合，提高了实时动态换脸检测的效率。