一种智慧园区负荷调控方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及负荷调控技术领域，具体涉及一种智慧园区负荷调控方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取智慧园区的能源使用数据、环境数据以及限电需求数据；根据能源使用数据中的负荷数据和限电需求数据计算限电的负荷调控需量；根据能源使用数据和环境数据，采用预训练的神经网络模型预测可调控负荷；基于预测的可调控负荷和负荷调控需量的关系确定实际可调控负荷；根据实际可调控负荷生成负荷调控指令并执行。本发明中，通过对数据的挖掘和分析，给出了较优的负荷调控方案，有效提升了智慧园区的能源负荷管理水平和运行效率。