摘要
本申请公开了一种数据中心联合优化方法及系统,属于数据中心管理技术领域,能够解决数据中心负载预测不准确和资源分配效率低下的技术问题。该方法包括:获取数据中心历史周期内的负载情况,形成数据中心负载数据集,通过所述数据中心负载数据集获得时间序列,建立GM模型,所述GM模型包括GM模型差分方程、GM模型预测方程,所述时间序列通过GM模型获得所述GM模型差分方程,所述GM模型差分方程包括调整参数,使用鸟群算法获得所述调整参数的最优值,将所述最优值带入GM模型中的所述GM模型预测方程,获得预测数列,根据所述预测序列执行数据中心优化策略。
技术关键词
GM模型预测
联合优化方法
鸟群算法
方程
数据中心管理技术
序列
粒子
策略
网络
贝叶斯模型
模块
参数
节点
因子
物理
周期
资源分配
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