摘要
本发明提供一种多模态情感分析系统及方法、设备、介质、程序产品,该方法包括以下步骤:获取用户多模态数据;对所述多模态数据进行预处理;对预处理后的多模态数据进行融合分析;根据多模态数据融合分析结果对用户情绪评分,获得评分结果。本发明通过融合视频、声音、文本等多模态数据,能够更全面地捕捉用户的情感状态,提高情感识别的准确性和鲁棒性;能够实时感知用户的情感变化,并据此调整对话策略,使AI大模型的情感交互更加自然、流畅,提升用户体验;不仅适用于AI大模型的情感交互对话应用,还可广泛应用于教育、心理咨询、客户服务等多个领域,具有广泛的应用前景。
技术关键词
多模态数据融合
多模态情感分析
情感分析模型
多模态数据采集
多模态深度
对话策略
表情识别技术
计算机程序产品
准确识别用户
个性化建议
语音识别系统
文本
深度学习算法
分析模块
处理器
视频
语音特征
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协同
智能咨询系统
多模态深度学习
构建知识图谱
知识图谱构建
政务
知识图谱构建方法
实体
半结构化文本数据
特征量化方法
交互式教学
学生
感官
辅助系统
预测模型构建方法
嵌入式信号处理
无线传输单元
光子晶体
运动伪影消除
神经网络加速器
传感器采集设备
异常事件
滑动窗口算法
跨系统
多源数据关联分析