电感热压生产线上的智能视觉检测方法和相关设备

本申请提供一种电感热压生产线上的智能视觉检测方法和相关设备，涉及自动化生产线的质量控制领域。该方法包括先获取多种不同型号电感的图像信息，该图像信息含外形尺寸和表面缺陷信息，预处理后结合深度学习算法与合格电感图像信息构建质量判断模型。收到显示端启动检测指令后，用预先部署在生产线关键区域的多个图像采集设备拍摄待测电感获取待分析图像，将其输入模型判断电感质量。若检测结果与对应型号合格电感质量阈值不匹配，就向显示端发送不合格提示信息，以此实现对电感质量的高效、准确检测。