一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法及系统

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一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法及系统
申请号:CN202510170949
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120107197A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法及系统。该方法包括以下步骤:获取LED灯带拍摄图像,并进行LED灯带视觉特征增强,获得LED灯带视觉增强图像;获取LED灯带生产传感数据,并进行环境误差过滤,从而获得LED灯带视觉图像;对LED灯带视觉图像进行LED灯带缺陷识别,从而获得LED灯带缺陷区域图像集;基于LED灯带缺陷区域图像集进行蒙特卡罗随机缺陷生成,获得随机缺陷数据集;根据随机缺陷数据集以及LED灯带缺陷区域图像集进行仿真合成,获得LED灯带仿真合成缺陷集,并根据LED灯带仿真合成缺陷集构建LED灯带缺陷检测模型。本发明有助于LED灯带缺陷的检测效率。
技术关键词
LED灯带结构 蒙特卡罗 图像采集设备 图像边缘信息 传感 偏差 视觉特征 温湿度 语义 图像像素 校正 模式 轮廓数据 训练系统
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