摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法及系统。该方法包括以下步骤:获取LED灯带拍摄图像,并进行LED灯带视觉特征增强,获得LED灯带视觉增强图像;获取LED灯带生产传感数据,并进行环境误差过滤,从而获得LED灯带视觉图像;对LED灯带视觉图像进行LED灯带缺陷识别,从而获得LED灯带缺陷区域图像集;基于LED灯带缺陷区域图像集进行蒙特卡罗随机缺陷生成,获得随机缺陷数据集;根据随机缺陷数据集以及LED灯带缺陷区域图像集进行仿真合成,获得LED灯带仿真合成缺陷集,并根据LED灯带仿真合成缺陷集构建LED灯带缺陷检测模型。本发明有助于LED灯带缺陷的检测效率。
技术关键词
LED灯带结构
蒙特卡罗
图像采集设备
图像边缘信息
传感
偏差
视觉特征
温湿度
语义
图像像素
校正
模式
轮廓数据
训练系统
系统为您推荐了相关专利信息
超临界
测量方法
二氧化碳供应系统
通道
气体调节阀
智慧楼宇管理系统
控制器设备
大数据处理方法
支持用户自定义
智能控制模块
洪涝预测
多传感器数据融合
历史监测数据
训练样本集
多源监测数据
C4F7N气体
特性评估方法
高压绝缘装置
分子模型
密度泛函理论
智能电子围栏系统
子系统
电力杆塔
入侵检测模型
入侵检测特征