摘要
本发明涉及睡姿调节技术领域,具体涉及一种基于颈椎屈度和肩膀宽度的睡姿调节方法及可调枕头。该方法包括:本发明获取用户当前睡姿的图像数据,基于图像数据确定图像数据的的特征点;基于特征点计算得到特征点的方向参数,基于方向参数将图像数据映射为特征矢量,利用聚类分析算法对特征矢量进行聚类分析,得到用户当前睡姿类别;基于用户当前睡姿类别获取用户当前颈椎屈度和用户肩膀宽度,基于用户当前颈椎屈度、用户肩膀宽度和用户当前睡姿类别调节枕头的高度和弧度。本发明能够精确地识别用户睡姿类别,并根据用户睡姿类别、用户的颈椎屈度和肩膀宽度进行个性化调节,提高用户睡眠质量。
技术关键词
高斯差分尺度空间
肩膀
调节枕头
图像
聚类分析算法
Sigmoid函数
特征点
可调枕头
参数
神经网络模型
数据获取模块
协方差矩阵
特征值
精确地识别
分辨率
样本
节点数
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