一种园区潜在上规企业识别方法和系统

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一种园区潜在上规企业识别方法和系统
申请号:CN202411609782
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119128465A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种园区潜在上规企业识别方法和系统。属于,大数据分析领域,该方法通过收集和预处理企业的多维度数据,利用CapsNet网络模型进行预测识别模型的构建和训练。在预测识别中,优化的动态路由策略足以捕捉企业各项数据之间的内在关系,提高了企业分类预测的速度和准确率。系统以高层capsule的输出作为识别结果,得出预测的潜在上规企业,并通过结果展示模块进行呈现,使园区管理者能更准确、更快速地识别出具有快速成长潜力的上规企业。
技术关键词
识别方法 Word2Vec模型 随机梯度下降 企业识别系统 数据 引入注意力机制 算法模型 网络模型训练 分词 更新模型参数 文本 胶囊网络 策略 同义词 代表 动态
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