摘要
本发明提出了一种园区潜在上规企业识别方法和系统。属于,大数据分析领域,该方法通过收集和预处理企业的多维度数据,利用CapsNet网络模型进行预测识别模型的构建和训练。在预测识别中,优化的动态路由策略足以捕捉企业各项数据之间的内在关系,提高了企业分类预测的速度和准确率。系统以高层capsule的输出作为识别结果,得出预测的潜在上规企业,并通过结果展示模块进行呈现,使园区管理者能更准确、更快速地识别出具有快速成长潜力的上规企业。
技术关键词
识别方法
Word2Vec模型
随机梯度下降
企业识别系统
数据
引入注意力机制
算法模型
网络模型训练
分词
更新模型参数
文本
胶囊网络
策略
同义词
代表
动态
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