摘要
本发明公开了一种考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化方法,包括:S1:获取镍矿海上运输中影响镍矿液化的风险因素,并将风险因素作为网络节点以构建影响镍矿液化风险状态的初始贝叶斯网络;S2:获取镍矿海上运输的历史事件数据,基于历史事件数据对初始贝叶斯网络进行训练,以获取贝叶斯风险推理网络;S3:根据条件概率对各网络节点进行敏感性分析,以获取关键网络节点,并基于关键网络节点获取船舶运输镍矿石航线的风险数值地图;S4:基于风险数值地图设定船舶运输镍矿石航线优化的假设条件;S5:根据假设条件构建船舶航线运输多目标优化模型;S6:以船舶航线运输风险最低、能耗最低以及排放最低作为优化目标,基于改进NSDBO算法,根据船舶航线运输多目标优化模型求解并获取对应优化目标的最优解,并根据所述最优解实现对考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化。解决了过往的研究缺少对镍矿液化进行系统的风险评估的过程,同时,在应对镍矿液化风险的措施方面,以往的研究者倾向于通过改进船体结构和调整船舶安全管理来降低镍矿液化的几率以及所造成的不良影响,缺乏通过优化航线设计的方式来提升镍矿运输的安全性和环境性的问题。
技术关键词
航线优化方法
网络节点
贝叶斯风险
推理网络
矿石
轻柴油
船舶主机
油耗
层级
地图
概率分布函数
数值
EM算法
船体结构
系统为您推荐了相关专利信息
线性化最优潮流模型
配电网络
调控方法
网络节点
线性化潮流
智能调度方法
历史流量数据
评估算法
网络节点
链路
区块链共识方法
数据采集节点
信誉值
区块链共识系统
频率
监控预警方法
信息传播路径
指数
分布式语义
网络节点